codereckons/rotgen
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Co-authored-by: Jules Pénuchot <jules@penuchot.com>
Co-authored-by: Joel FALCOU <jfalcou@codereckons.com>

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69
test/unit/functions/rowwise.cpp
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@ -8,47 +8,58 @@
#include "unit/tests.hpp"
#include <rotgen/rotgen.hpp>
TTS_CASE_TPL("rowwise API", rotgen::tests::types)
<typename T, typename O>( tts::type< tts::types<T,O>> )
TTS_CASE_TPL("rowwise API", rotgen::tests::types)<typename T, typename O>(
tts::type<tts::types<T, O>>)
{
using e_t = Eigen::Matrix<T,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic,O::value>;
e_t ref = e_t::Random(4,4);
using e_t = Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, O::value>;
e_t ref = e_t::Random(4, 4);
auto ref_rw = ref.rowwise();
rotgen::matrix<T,rotgen::Dynamic,rotgen::Dynamic,O::value> mat(4,4);
rotgen::tests::prepare([&](auto r, auto c) { return ref(r,c); }, mat);
rotgen::matrix<T, rotgen::Dynamic, rotgen::Dynamic, O::value> mat(4, 4);
rotgen::tests::prepare([&](auto r, auto c) { return ref(r, c); }, mat);
auto rw = rotgen::rowwise(mat);
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.sum()(i) , ref_rw.sum()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.mean()(i) , ref_rw.mean()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.prod()(i) , ref_rw.prod()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.maxCoeff()(i) , ref_rw.maxCoeff()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.minCoeff()(i) , ref_rw.minCoeff()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.squaredNorm()(i) , ref_rw.squaredNorm()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.rows();++i) TTS_EQUAL(rw.norm()(i) , ref_rw.norm()(i) );
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.sum()(i), ref_rw.sum()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.mean()(i), ref_rw.mean()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.prod()(i), ref_rw.prod()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.maxCoeff()(i), ref_rw.maxCoeff()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.minCoeff()(i), ref_rw.minCoeff()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.squaredNorm()(i), ref_rw.squaredNorm()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.rows(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.norm()(i), ref_rw.norm()(i));
};
TTS_CASE_TPL("colwise API", rotgen::tests::types)
<typename T, typename O>( tts::type< tts::types<T,O>> )
TTS_CASE_TPL("colwise API", rotgen::tests::types)<typename T, typename O>(
tts::type<tts::types<T, O>>)
{
using e_t = Eigen::Matrix<T,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic,O::value>;
e_t ref = e_t::Random(4,4);
using e_t = Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, O::value>;
e_t ref = e_t::Random(4, 4);
auto ref_rw = ref.colwise();
rotgen::matrix<T,rotgen::Dynamic,rotgen::Dynamic,O::value> mat(4,4);
rotgen::tests::prepare([&](auto r, auto c) { return ref(r,c); }, mat);
rotgen::matrix<T, rotgen::Dynamic, rotgen::Dynamic, O::value> mat(4, 4);
rotgen::tests::prepare([&](auto r, auto c) { return ref(r, c); }, mat);
auto rw = rotgen::colwise(mat);
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.sum()(i) , ref_rw.sum()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.mean()(i) , ref_rw.mean()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.prod()(i) , ref_rw.prod()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.maxCoeff()(i) , ref_rw.maxCoeff()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.minCoeff()(i) , ref_rw.minCoeff()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.squaredNorm()(i) , ref_rw.squaredNorm()(i) );
for(rotgen::Index i=0;i<mat.cols();++i) TTS_EQUAL(rw.norm()(i) , ref_rw.norm()(i) );
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.sum()(i), ref_rw.sum()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.mean()(i), ref_rw.mean()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.prod()(i), ref_rw.prod()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.maxCoeff()(i), ref_rw.maxCoeff()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.minCoeff()(i), ref_rw.minCoeff()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.squaredNorm()(i), ref_rw.squaredNorm()(i));
for (rotgen::Index i = 0; i < mat.cols(); ++i)
TTS_EQUAL(rw.norm()(i), ref_rw.norm()(i));
};